配置参数
- 特色：金贝SPARKII系列影室闪光灯 型号：SPARKII-400
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再看一个例子：
>>> def myfun(name, email, **kw):
>>> if 'age' in kw:
>>> # 有age参数
>>> pass
>>> if 'sex' in kw:
>>> # 有sex参数
>>> pass
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2.默认参数
现在如果我们把函数改为
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下面看例子：
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}
4）注意点
3
我们可以看到，定义的方法 仅仅是增加了一个*****
号，我们调用的时候就可以这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问，那如果我是个list或者tuple我还得转化成这种的传入吗？当然不用，我们可以这样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见
看看例子：
def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)
>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’]) #
这样传参很累赘
6.参数组合
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1）定义
可变参数就是传入的参数个数
是可变的，可以是1个，2个甚至多个，也可以是0个
我们先来看个例子
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>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
Jack xx@qq.com 18 女
1
由于调用时缺少参数名age和sex，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但myfun()函数仅接受2个位置参数。
…
def myfun (name,email,**kw):
print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)
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-
缺省值：
>>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
>>> print(name, email, age, sex)
由于命名关键字参数age具有默认值，调用时，可不传入age参数：>>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女 -
如果没有可变参数，就必须加一个作为特殊分隔符。如果缺少，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：
def myfun(name, email, age, sex):缺少 *，age和sex被视为位置参数
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- 必选参数在前，默认参数在后
- 增加默认参数要考虑不要影响旧代码的调用结果，我们可以通过增加默认参数扩展我们的函数功能
- 如果有多个默认参数，既可以按照顺序
如myfun(10,20,3,8),也可以不按照顺序，当不按照顺序传入时需要把参数名称写上如
myfun(10,20,h=8),此时 z没有传入值，默认为1 - 牢记一点：默认参数必须指向不变对象
z = 3
>>> s = myfun(10)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
----> 1 s = myfun(10)
TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'
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最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：
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所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args,
**kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。（个人感觉这个地方虽然灵活，但是太灵活反而有点混乱，需要多实践才能深刻理解他的优势）
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3、可变参数
… return x + y + z
这里，x和y都是属于位置参数，我们按照位置顺序传入数值。一旦缺少参数，系统将会报错，这种必须传入的参数也叫必选参数
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在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
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-
用法
在定义关键字参数的时候
，在函数的最后增加**kw关键字即可，函数内部，会把关键字参数转化为dict,我们在传入的时候也要使用k=v传入myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
我们也可以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict。
注意：kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra
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>>> def myfun(x,y,z,h):
>>> return (x + y)*z
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>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i*i
>>> return sum
kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
-
如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex) -
命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
… sum = 0
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。
注意：参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
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3）用法
和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。
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number 是一个list
或者tuple，那么我们调用的时候就需要组装成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那么我们来看看如果换成是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum
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def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
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>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
z = 0
5.命名关键字参数
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下面我们将介绍几种函数的参数类型：
1.位置参数
我们首先定义一个求和的函数
SyntaxError: non-default argument follows default argument
1）关键字参数回顾
对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。
仍以myfun()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数：
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那么
之前调用的myfun就会报错，原因是之前只传了x和y,并没有传位置参数z,这个时候默认参数就派上用场了，看下面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这样之前的调用结果并没有改变，之后再按照需要传入z值就可以了
1）好处
默认参数降低了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度，调用者可只关心需要关心的参数，也可以针对特殊的需要重置默认参数
2）注意点
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** 4.关键字参数 **
还是先来看个方法
x = 1
>>> def myfun(x,y):
>>> return x + y
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调用方式如下：
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2）关键字参数缺点
但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数,这样会有一定的风险：
如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：
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>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥问题
默认参数是指在定义函数的时候提供一些默认值，如果在调用函数的时候没有传递该参数，则自动使用默认值，否则使用传递时该参数的值。
在实际的使用中，我们经常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数或其中的某些。但是，需要注意的是，它们在使用的时候是有顺序的，依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
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kwargs = {}
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4
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numbers: (1, 2, 3)
默认参数要放在所有必选参数的后面。
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… for i in numbers:
args = ()
z = 3
可变参数
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…
y = 2
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TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)
在上面的代码中，numbers 就是一个可变参数，参数前面有一个 *
号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 接收到的是一个 tuple。
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默认参数
再看一个例子：
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在某些情况下，我们在定义函数的时候，无法预估函数应该制定多少个参数，这时我们就可以使用可变参数了，也就是，函数的参数个数是不确定的。
SyntaxError: non-default argument follows default argument
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>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数
args = ()
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参考资料
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>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}
… print x + y + z
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1
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[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]
args = (4, 5)
比如，定义一个包含上述四种参数的函数：
>>> func(*a, **b)
y = 2
z = 3
3
在上面的代码中，kwargs 就是一个关键字参数，它前面有两个 * 号。kwargs
可以接收不定长度的键值对，在函数内部，它会表示成一个 dict。
>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)
>>> add(1, 2) # 数量一致，通过
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… for k, v in kwargs.items():
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>>> a = (1, 2, 3)
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[‘END’, ‘END’, ‘END’]
>>> add() # 啥都没传，不行
>>> sum() # 没有参数
y = 2
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6
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我们还可以通过下面的形式来传递参数：
看看例子就明白了：
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函数的参数 – 廖雪峰的官方网站
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>>> def add(x, y=1, z): # y
是默认参数，必须放在所有必选参数的后面
所以，为了避免不必要的错误，我们应该使用不可变对象作为函数的默认参数。
>>> add(1) # 传递 1 个参数
… return x + y + z
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2
在调用函数的时候，Python
会自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。让我们看看：
>>> def add(*numbers):
我们看一个例子：
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